“分布式计算，新冠疫苗研发的加速键？”

年3月，国家提出加快新型基础设施建设进度。 数字化转型成为新基础设施时代的刚需，在数字化转型过程中，极强的计算力是解决爆炸性增长数据的有力支撑。 面对海量的数据，尽管计算能力强大的超级计算机实力雄厚，但其高昂的费用却让许多项目和组织望而却步，分布式计算已成为一种破局的方法。

什么是分布式计算？

简单地说，分布式计算是指连接世界各地的空闲计算能力，用于庞大的计算任务。

分布式计算其实不是一种新技术，要说最初的分布式计算，那就是二十多年前，在家里探索外星文明( SETI@home )的分布式计算机( searchforextraterrestrialintelligenceathome )

20世纪90年代，天文学也随着科学技术的爆发得到了长足的快速发展，随之产生了大量的外太空观测数据。 加州大学伯克利分校的科学家们希望从这些广阔的太空信号中寻找外星文明的信息。 由于无法支付高额的数据观察费用，研究一旦被搁置，在分布式计算的想法出现之前，在全世界招募有贡献计算能力的志愿者，将庞大的观测数据分割为一个个的小型任务包，分配给闲置的计算机，进行分解

伯克利开放的互联网计算平台boinc

听说可以算出新冠疫苗吗？

从2008年开始，rosetta@home项目已开展蛋白质结构预测、蛋白质-蛋白质对接和蛋白质设计研究，在进行提高蛋白质组成方法准确性和稳定性的基础研究的同时，还涉及艾滋病、疟疾、癌症、阿尔茨海默病及其他疾病

新型冠状病毒爆发后，rosetta@home项目公式于4月发表公告，rosetta@home已用于预测冠状病毒重要蛋白质原子级结构和产生新的稳定蛋白质，病毒蛋白质目前正在指导新型疫苗和抗病毒药物的设计。

rosetta@home设计了新的蛋白质，建立了其三维模型

分布式计算能做什么？

世界闲置计算力连成一体意味着几乎无限的计算资源，这些无限的计算资源有助于各行业处理时间、价格带来的束缚。

ai培训/视频渲染/大数据观察

/ s2/视频分布式渲染

为了渲染头像，维塔数码使用了一组10，000平方英尺的服务器。 其中有4，000台服务器，共计35，000个解决方案核心。 一帧平均渲染时间为2小时、160分钟的电影，整体渲染时间为2880000小时，相当于一台服务器工作328年。

在图形管线中，渲染可以获得模型和动画的最终显示效果，从而提高计算强度。 另一方面，在分布式计算法中，通过将任务分割为n个小任务，分配给n个个体进行渲染，理论上可以将渲染时间减少1/n，可以大幅削减视频的制作周期，降低任务逾期的风险

/ S2/AI 分布式培训

让机器遵守人类制定的规则不是真正的智能，机器像人类一样具有分解学习能力是人工智能的最终目标，深度学习是目前实现这个目标最近的道路。 深度学习是指将学习样本直接给机器，让机器自身分解中定律，在这个模型中，尽可能多的样本可以尽可能提高机器的智能。 但是，大量的学习样本意味着需要巨大的计算力，分布式计算的方法正好可以应对这个问题，大大提高机器学习的效率。

大数据分散分解

大数据通过分解解决大量的数据，得出最佳的决定方案。 要在更短的时间内进行更准确的评估，分布式计算的分解方法是最好的捷径。

分布式计算正在解决以前流传下来的计算方法中的价格和效率冲突问题，越来越多的公司和组织依赖分布式计算的低价位金钱有效地完成项目。

中性化的互联网计算平台杰克与地图； me

杰克&； me就是这样的计算力共享平台，在这里只要有一台计算机，就可以和天文学家一起探索宇宙，和医学家一起研究新型冠状病毒的治疗方法。

过去，分布式计算力共享项目在公益性质上缺乏计算力贡献者的动力，分布式计算的光芒被掩盖了20多年。 杰克&； me通过区块链技术，通过对闲置计算资源的合理分配和精确统计，使计算力贡献者能够更自由公平地获取他们必须获得的经济报酬，构建更具活力的智能生态。 目前，杰克& AMP； me共享着自己的偶像计算能力。

日本航空公司

杰克&； me官网( jackandme.io )免费下载软件，选择项目，一键运行，将闲置的计算能力用于对全人类有益的事业，在家为人类文明做出贡献。