“国科嘉和陈洪武：商业需要资源的整合能力，不鼓励大学生创业”

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虽然马正在前往下一班飞机，但陈洪武改变了签名，决定比较从容地接受猎云网的特别采访。 采访前，他以投资者的身份参加了猎云网ai星在深圳召开的年度人工智能产业峰会，完成了主题演讲，分享了高科技创业的机遇和自己的投资逻辑。

演讲结束后，他可以告诉听众，如果在座的企业家都对ai感兴趣，他想在这个行业创业，并和我们谈谈。

这是陈洪武的一部分工作作为国科嘉和执行伙伴，不仅要负责基金的日常管理，还要奔波于各地寻找高质量的项目。

每天平均有4个项目会，强度非常大。 他感慨万分，但从另一个角度来看，今天的环境不能和我们的年代相比。 政府的政策、市场环境、获取外部资源的能力，甚至对社会创业失败的容忍度，也比当时友好得多。

在技术迅速发展的各个阶段寻找产品化的机会

陈洪武说的当时是20世纪90年代。 1998年，他在中关村创立了一家小it企业。 当时的中关村从电子一街的零售店变成了万家商店聚集的电子大卖场。 辞职下海的公务员也好，只是闯荡而过的年轻人也好，都想从这里展开自己的创业梦想。

那个时候创业，我的理解是越来越生活水平的改善，碰巧在这个过程中很多人积累了资源，然后慢慢长大了，后来成为了真正的公司之家。 为了节约企业的支出，陈洪武一个人兼任几职，不仅是技术负责人，还做销售和出纳。

面对企业经营的困境和挑战，2002年，陈洪武选择了时隔10年回到母校清华大学攻读mba。 其间的求学经历使他发现了真正的乐趣。 05年毕业后，他从几十个竞争者中脱颖而出，顺利进入idg，成为真正的投资者。

年，中科院准备设立自己的风险投资基金，但陈洪武应国科嘉和管理合伙人王戈的邀请参加。 两人募集资金、募集团队、寻找项目、制定管理制度，经历了基金从零开始的各种难题。 终于，年底，国科嘉和基金成立了。

中科院的背景不仅提供了大量创新技术需要转化为商业项目的例子，也对项目的评价和选择给予了充分的帮助。

我们自己的定义是，中国了解科技人员的创投机制。 陈洪武说，关于早中期的技术类项目，要重视其核心竞争力，不排在第一位，至少必须在领域排在第一位。 然后，我们看到那块短板，可以根据我们自身的情况给予它们帮助。

在人类历史上，每当技术飞速发展，既有人看到风险，也有人看到机会。 在这股ai浪潮下面对市场的种种非合理性，陈洪武总是很冷静。 就像他在面对采访时说话的方法一样，别急，生动地说，有些技术是卓越的，有些技术是改良性的，卓越的技术一定要突飞猛进。 改良性的技术考虑其价值。 因为ai也不是，所以今天也有很多员工不用ai就能更好地处理。

但是在技术面前，企业家也开始感到不安。 ~年，人工智能创业火热的商业计划书都被打上人工智能，各个领域的创业者都说自己在创建人工智能企业。

神秘化的ai不可靠。 投资者也必须学会认识。 真正的ai和假的ai是什么？ 陈洪武向狩猎云网表示。

也许是性格的原因，或者是十几年的投资经验让他目睹了技术起落的交替。 陈洪武和自己的团队一直重复着一致的投资逻辑，除非确立真正有效的市场解体，否则不能简单地实践。

但是，投资是以期待的成长为赌注的。 陈洪武也好，投资者也好，创业者也好，对技术悲观也好，乐观也好，都是有道理的，大家都承认在赌。 资本市场，成功往往不是计划好的，而是在过程中不断反复试验、反复创造的。 目前，ai技术离成熟还有很长的路要走，但利润是在这个过程中找到很多适合当前场景的中间产品。

商业需要资源整合能力，不鼓励大学生创业

目前，国科嘉和首要关注的是tmt和生命科学这两大行业，其中细分了几条垂直课程，从数据、工具和基础设施布局到领域应用，包括物联智造、移动互联与服务、人工智能、克拉拉

以安防为例，深度觉醒科技将人脸识别技术切入安防行业，面对各地不同公安的诉求，根据需要定制处理方案，提高公安机关的办事效率； 连心医疗是国科嘉和年投资的将ai和大数据应用于放射科的企业，目标是利用人工智能技术支持肿瘤医生提高治疗效率和质量； 教育行业，国科嘉和投资于为海外考试培训和美国留学服务的平台的智能课堂教育，利用其智能教育系统，如利用ai技术在线、在线提供个性化的教育和管理。

不要盯着后技术的成熟部分。 过程的产品化有很多机会。 陈洪武认为，技术实力是ai企业的核心竞争力之一，但与技术分开，产品和商务落地是决定胜负的关键。 因此，单纯技术类的研究不是国科嘉和的投资目标，而是想看看有人工智能技术、熟悉场景的企业。

关于投资者和创业者在项目认识上可能产生的差异，陈洪武告诉狩猎云网，不同类型的技术在不同的快速发展阶段，其评价标准存在差异。 如果是一种技术的话，我认为将来要实现产业化的场面需要长期积累。 在这种情况下，我们更加重视技术的未来，短期内很少考虑利润。 但是，如果技术已经成熟，或者该技术已经应用于某一场合，商家已经赚钱，那么此时技术短期内不要求投资者赚钱，这一逻辑是错误的。

从国科嘉和的投资注意来看，科研人才创业不成功的比例大于成功的比例。 其中重要的是，技术打磨得太多而忽视了市场的诉求。 事实上，这也是所有投资者排名第一的危险投资信号，我们希望不考虑顾客的呼声，只处理感兴趣的技术问题。

这也从侧面说明了陈洪武不鼓励大学生创业的原因。 根据以往的创业经验和多年的投资经验，他认为今天的技术在现在的环境下不容易实现世界。

因为中国的很多创新还处于模仿创新阶段，意味着你掌握的技术一定还有人知道。 在这种情况下，我认为以技术为中心创业的风险很高。 商业还需要资源整合能力，好的企业家需要一点社会经验。 人类的成长是阶段性的，如果想要跳过某个阶段，之后付出的代价会更大。 也有刚出学校作为企业家特别成功的明星的例子，陈洪武认为那还是小概率的事。

去年12月，国科嘉和领投资了商业航天行业的创业企业laserfleet，猎云网也关注并报道了该项目。 该项目计划发射数百颗低轨卫星，形成网络星座，为平流层飞机、系泊气球、亚轨道船、空间站和微卫星等提供高速网络接入服务，处理人们在飞机上通信的问题

技术上，laserfleet综合应用中科院两所不同的科研成果，并在商业模式上，比较市场诉求，放弃为地面客户服务，将服务对象定位为平流层飞机，不紧张频谱资源的现状。

科技创业是指将科研成果市场化，成为有竞争力的商业项目。 陈洪武对猎云网说，在没有市场验证的情况下，很容易陷入所谓的误区。

作为早期项目的创业者，他认为受欢迎的往往具备这三种素质，首先是良好的身体素质；其次是热爱为之奋斗的事业； 而且坚持不懈，真的可以把创业当作自己生命中重要的事件。 不重要，重要。 如果有热情，可以多次创业的困难太多了，市场竞争很激烈，要集中全力，不分心，就逃不掉。

不是机会的钱，而是趋势

随着~年的ai热潮逐渐回归冷静，整个体工智产业从仰望星星空开始立足于土地，探索个性化的诉求和产业落地。

关于ai泡沫之争，陈洪武认为，根据技术成熟度曲线，新技术从诞生到成熟，几乎必须经历促进期、过高的预期期、泡沫化低谷期、上升期，下跌时正是技术和场景不断磨砺的时期

市场经常会有吹嘘的时候，但越热闹，越冷静的思考，越独立评价。 他说。

在战场上，战斗的节奏往往很重要，在有利于攻击的情况下，必须加快节奏集中威力，但如果过分追求速度，也会因为资源的消耗和过快的疲劳而付出代价。 投资也是如此。 有时快，有时快，有时慢，必须静观。

陈洪武是地道的福建人，谦虚低调，重视实际工作，在投资方面，他更偏向于稳定的战斗。 所谓弱水三千只取葫芦喝，他相信效率会高到集中注意力的程度。

尽管如此，投资者总是挑战着二八定律。 对于曾经错过的高质量项目，他坦言即使后悔也不会影响自己的投资逻辑和大致情况，只要能够保证稳定的收益就ok。 不要看人家赚了多少钱。 我们错过了多少机会？ 另外，我们必须感谢自己没有踩到多少坑。

作为投资老兵，陈洪武毫不掩饰地谈到了自己在市场狂热时做出的合理选择。 无论是团购、o2o还是后来被过度炒作而掀起热潮的vr，我们都没有经历过。 由于技术尚不成熟，资本和媒体过度追捧，15、16年导致了vr的非理性繁荣，迎来了vr项目的沉默。 虽然当时也看到了很多，但是最终没有投资。 实际原因不是这样

《在线》( wired )杂志创始主编凯文·凯利( kevin kelly )预测，人工智能将在接下来的20年中成为推翻人类社会的技术，成为电力、互联网等基础服务和改革创新的力量。 随着大数据的积累和完整性，ai技术将像水电一样渗透到我们生活的方方面面。 但是，它提高了人类的效率和生产力，并给个人和社会带来了隐私的担忧。

今年3月22日，扎克伯格在脸书上发表声明，首次应对5100万顾客的新闻被泄露被滥用的情况。 并且，关于隐私交换便利性的观点也引起了大众的讨论，另一方面，我们需要享受基于大数据的舒适、方便、更好的服务； 另一方面，我们正在成为新闻的透明人。

对此，陈洪武向猎云网强调，自己关心数据安全，对非法获取、采用数据的创业项目表示厌恶。 他认为，商业要不作恶，除了企业家自身要有商业良心，只利用大数据提高服务质量，改善效率外，还需要呼吁政府参与，与产业共同制定法规，确定大数据工作的采用和法律边界

年，美国白宫发表的《国家人工智能研究与快速发展战略计划》显示，中国发表的相关论文数据年前落后于美国，但14、15年中国的相关论文数量已经跃居世界第一。

中国和美国已经并肩成为ai迅速发展的主战场。 这取决于两国在单一语音、众多人口和政府支持三方面的特点。 陈洪武认为，中国在具体科研成果的突破上不及美国，但中国独特的ai创业环境和丰富的资金支持，将带来弯道超车的机会。